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給無人機(jī)裝上“電子鼻”:中國團(tuán)隊(duì)突破低空大氣精準(zhǔn)感知技術(shù)
2025-10-13 15:55:28
來源:科技日?qǐng)?bào) 

科技日?qǐng)?bào)記者 陳曦

在中國民航大學(xué),一架搭載特殊“電子鼻”的無人機(jī)正在進(jìn)行飛行測試。它不僅具備常規(guī)的視覺感知能力,更能實(shí)時(shí)“嗅”出大氣中百萬分之一濃度的一氧化碳變化,并精準(zhǔn)繪制其三維濃度分布圖。

這項(xiàng)突破性技術(shù)的核心,是陳達(dá)教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的微型化機(jī)載氣體傳感模組。這個(gè)僅硬幣大小的裝置猶如無人機(jī)的“嗅覺神經(jīng)”,以其為核心構(gòu)建的“飛—感—算”一體化監(jiān)測終端,實(shí)現(xiàn)了對(duì)大氣環(huán)境的智能感知。

該研究成果近日發(fā)表在傳感器領(lǐng)域國際期刊《美國化學(xué)會(huì)傳感器》上,標(biāo)志著我國在低空環(huán)境智能感知領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。這項(xiàng)技術(shù)為無人機(jī)在環(huán)境監(jiān)測、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的深度應(yīng)用開辟了新的可能。

無人機(jī)感知“看得見”卻“嗅不到”

在低空經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,無人機(jī)已廣泛應(yīng)用于物流配送、電力巡檢、農(nóng)業(yè)植保、測繪等諸多領(lǐng)域。然而,在環(huán)境監(jiān)測和應(yīng)急響應(yīng)等對(duì)信息感知要求更高的場景中,傳統(tǒng)無人機(jī)卻面臨著“看得見”卻“嗅不到”的技術(shù)瓶頸。

“目前環(huán)境監(jiān)測主要依靠地面固定監(jiān)測站,這些站點(diǎn)雖然提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,但其‘點(diǎn)狀’分布模式存在明顯局限?!标愡_(dá)指出,由于站點(diǎn)布局稀疏、數(shù)據(jù)更新慢,傳統(tǒng)監(jiān)測手段難以捕捉污染物在復(fù)雜環(huán)境中的立體擴(kuò)散規(guī)律,特別是在應(yīng)對(duì)突發(fā)污染事件時(shí),往往難以為精準(zhǔn)決策提供及時(shí)有效的數(shù)據(jù)支持。

更令人擔(dān)憂的是應(yīng)急響應(yīng)中的“信息黑洞”?,F(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜且危險(xiǎn),救援人員難以靠近核心區(qū)域獲取關(guān)鍵的化學(xué)物質(zhì)濃度和擴(kuò)散范圍信息。無人機(jī)雖能抵近偵察,但若缺乏精準(zhǔn)的化學(xué)傳感能力,就如同“盲人摸象”,無法為科學(xué)劃定警戒區(qū)、規(guī)劃疏散路線、評(píng)估救援風(fēng)險(xiǎn)提供有效數(shù)據(jù)支持。

與此同時(shí),無人機(jī)自身的安全問題也不容忽視。作為主要?jiǎng)恿υ吹匿囯姵?,其熱失控問題猶如懸在無人機(jī)飛行安全之上的“達(dá)摩克利斯之劍”?!皞鹘y(tǒng)電池管理系統(tǒng)基于電壓和溫度監(jiān)測的預(yù)警方式存在明顯滯后性,當(dāng)檢測到異常時(shí)往往為時(shí)已晚?!标愡_(dá)認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)鋰電池?zé)崾Э氐臉O早期預(yù)警,是保障無人機(jī)飛行安全、推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)規(guī)?;瘧?yīng)用必須攻克的難題。

為了更好地釋放無人機(jī)在低空經(jīng)濟(jì)中的潛能,使其在復(fù)雜應(yīng)用場景中發(fā)揮更大價(jià)值,研發(fā)一種能夠融入無人機(jī)飛控平臺(tái),兼具高靈敏度、快速響應(yīng)和微型化特點(diǎn)的智能氣體傳感系統(tǒng),構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)、立體、精準(zhǔn)的低空感知網(wǎng)絡(luò),已成為業(yè)界的迫切需求和技術(shù)競爭的制高點(diǎn)。

為無人機(jī)融入“嗅覺神經(jīng)元”

與目前常見的“無人機(jī)+傳感器”機(jī)械掛載方案不同,團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了從硬件到軟件的深度融合與智能協(xié)同。陳達(dá)教授指出:“這并非簡單的物理疊加,而是讓傳感器真正成為無人機(jī)感知系統(tǒng)的有機(jī)組成部分,如同為其嫁接上敏銳的‘嗅覺神經(jīng)元’?!?/p>

團(tuán)隊(duì)突破了微型化機(jī)載高靈敏氣體傳感器件制備技術(shù),成功研制出僅有硬幣大小的傳感模組。論文第一作者練美玲副教授介紹:“我們以納米復(fù)合材料為‘嗅覺’神經(jīng)元,成功開發(fā)了高性能一氧化碳傳感單元。其檢測限低至ppm級(jí)別,可與大型地面分析儀器的精度相媲美;同時(shí),氣體響應(yīng)時(shí)間壓縮至秒級(jí)。”

該傳感模組創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)了“一專多能”。它既能精準(zhǔn)檢測大氣環(huán)境中的一氧化碳,服務(wù)于環(huán)保監(jiān)測,又能預(yù)警無人機(jī)電池安全。陳達(dá)教授揭示了其原理:“通過深入研究鋰電池?zé)崾Э氐幕瘜W(xué)過程,我們發(fā)現(xiàn)CO是電池內(nèi)部電解液在早期分解階段產(chǎn)生的特征氣體之一。模組能夠靈敏捕捉電池倉內(nèi)極微量CO濃度異常,實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)預(yù)警方式提前數(shù)十分鐘的極早期預(yù)警。”

技術(shù)突破的核心在于系統(tǒng)層面的深度整合。團(tuán)隊(duì)開發(fā)了專門的軟件協(xié)議棧,兼容MAVLink、TTL等通信協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了傳感模組與飛控系統(tǒng)的深度耦合。練美玲強(qiáng)調(diào):“這種深度耦合使傳感數(shù)據(jù)能被飛控系統(tǒng)實(shí)時(shí)解析和調(diào)用,傳感模組真正成為飛控系統(tǒng)的有機(jī)組成部分?!?/p>

這一創(chuàng)新使系統(tǒng)具備了智能響應(yīng)能力:當(dāng)檢測到CO濃度異常時(shí),飛控系統(tǒng)可自主規(guī)劃航線進(jìn)行精細(xì)掃描;一旦電池觸發(fā)預(yù)警,系統(tǒng)將立即執(zhí)行緊急預(yù)案。通過“飛—感—算”一體化設(shè)計(jì),無人機(jī)從飛行平臺(tái)升級(jí)為智能感知終端,實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策響應(yīng)的閉環(huán)。

配備“電子鼻”可解鎖更多領(lǐng)域

目前,該技術(shù)已完成實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證和初步飛行測試,展現(xiàn)出優(yōu)異的性能穩(wěn)定性。研究團(tuán)隊(duì)正在積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,已與國內(nèi)多家無人機(jī)系統(tǒng)集成商、智慧城市解決方案提供商以及環(huán)保、應(yīng)急管理部門進(jìn)行深度對(duì)接,為其在環(huán)保、應(yīng)急等領(lǐng)域的深度應(yīng)用提供了創(chuàng)新解決方案。

在智慧環(huán)保領(lǐng)域,無人機(jī)集群可對(duì)城市進(jìn)行常態(tài)化、網(wǎng)格化的立體巡航監(jiān)測,繪制高分辨率的實(shí)時(shí)3D污染地圖,精準(zhǔn)識(shí)別污染源頭。在化工園區(qū)等高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,無人機(jī)可進(jìn)行7×24小時(shí)不間斷巡檢,實(shí)時(shí)監(jiān)測潛在的氣體泄漏點(diǎn)。

“在應(yīng)急救援方面,事故發(fā)生后無人機(jī)可在黃金救援時(shí)間內(nèi)迅速抵達(dá)現(xiàn)場,快速繪制出毒氣云團(tuán)的實(shí)時(shí)三維擴(kuò)散圖,為救援力量進(jìn)入、群眾疏散提供精確指導(dǎo)。”陳達(dá)舉例說,在火災(zāi)現(xiàn)場,無人機(jī)可穿透濃煙探測CO濃度,評(píng)估燃燒不充分區(qū)域和潛在風(fēng)險(xiǎn),為消防員提供關(guān)鍵安全信息。

在城市精細(xì)化管理中,該技術(shù)可用于城市燃?xì)?、熱力等地下管網(wǎng)的泄漏巡查,通過檢測地表逸散的微量特征氣體快速定位泄漏點(diǎn)。在對(duì)下水道、儲(chǔ)罐等封閉空間作業(yè)前,可先派無人機(jī)進(jìn)行氣體環(huán)境探測,確保作業(yè)人員安全。

團(tuán)隊(duì)目前已啟動(dòng)在國內(nèi)某大型化工園區(qū)安全巡檢的試點(diǎn)應(yīng)用,同時(shí)計(jì)劃將無人機(jī)鋰電池?zé)崾Э仡A(yù)警功能開發(fā)為標(biāo)準(zhǔn)化的獨(dú)立早期預(yù)警模組,為整個(gè)無人機(jī)行業(yè)提供安全解決方案。

編輯:韓夢(mèng)晨
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