10月10日,記者從深圳大學獲悉,該校李清泉院士團隊日前在《科學》上發(fā)表最新研究成果,開創(chuàng)性地提出熱帶森林碳信用項目基線評估新方法。該研究通過多源遙感地理大數(shù)據(jù)和合成控制法,實現(xiàn)對全球52個“減緩因毀林和森林退化造成的排放”(以下簡稱“REDD+”)項目碳效益的精準量化,為破解森林碳信用爭議提供了關鍵科學依據(jù),對恢復全球自愿碳市場信心具有重要意義。
熱帶森林保護對全球碳減排和碳中和至關重要。然而,全球每年因森林損失和退化造成的碳排放高達50億噸,僅次于化石燃料。為遏制這一趨勢,自愿碳市場通過碳信用交易推動全球自愿減排實踐,其中REDD+項目是林業(yè)碳信用的主要來源,項目所產(chǎn)生的減排量經(jīng)核證后可作為碳信用出售,用于抵消購買方的碳排放,旨在避免毀林以減少排放。
但自愿REDD+項目碳信用核算的難點在于依賴基線情景,即假設無項目干預時的森林損失情景,為項目減排量核算提供參考基準。
由于基線無法直接觀測,成為方法學的關鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)REDD+基線測算被指存在透明度不足、毀林風險夸大、碳信用超額發(fā)放等問題,氣候效益廣受質(zhì)疑。
最新研究表明,僅6.1%的熱帶森林保護碳信用具有真實減排效果,嚴重削弱市場信任。為了準確評估REDD+項目的氣候效益,恢復市場信心,亟須更透明、穩(wěn)健的基線評估方法。
面對這一挑戰(zhàn),李清泉院士帶領深圳大學和光明實驗室團隊開展攻關研究,評估了迄今為止最大規(guī)模的自愿REDD+項目的真實氣候效益。
團隊基于多種合成控制法、多源遙感地理大數(shù)據(jù)和多輪隨機實驗,綜合考慮各類時變毀林風險因子和時空特征匹配算法,發(fā)展出一套透明可靠的自愿性REDD+項目動態(tài)基線構(gòu)建方法,實現(xiàn)項目和區(qū)域尺度上的REDD+項目的氣候效益的準確量化。
該方法通過在項目區(qū)周邊不受保護的地帶,嚴格匹配與項目區(qū)實施REDD+前地理空間特征和歷史森林砍伐動態(tài)一致的地塊得到基線參考區(qū),基線參考區(qū)的森林變化動態(tài)可認為是項目區(qū)未實施REDD+的基線情景。
該方法生成的動態(tài)基線能夠融合外部環(huán)境變化,有效克服傳統(tǒng)靜態(tài)基線無法反映毀林驅(qū)動因子動態(tài)變化的缺陷。同時,基線毀林面積可通過衛(wèi)星影像監(jiān)測得到,使計算更透明、驗證更便捷,且不易被人為干預。
研究結(jié)果表明,近三分之一的項目單元在實施REDD+項目后,森林實際損失面積顯著低于基線損失面積,特別是位于巴西的項目,表明相關項目具有潛在的氣候效益。
然而,僅19%項目實現(xiàn)項目開發(fā)方申報的毀林面積減少,約35%項目申報值超出實際估算10倍以上,其中哥倫比亞尤為突出,表明REDD+項目的氣候效益存在系統(tǒng)性高估。
就區(qū)域尺度而言,巴西、非洲和整個研究的泛熱帶地區(qū)在實施REDD+以來,毀林率呈現(xiàn)出顯著的總體下降趨勢,而哥倫比亞、秘魯和東南亞則不具顯著性。
在自愿碳市場中,碳信用額是一種可交易的證書,一個份額代表減少一噸的二氧化碳排放,購買者能夠通過投資于經(jīng)過驗證的氣候項目來抵消自己的碳排放。
對相關項目的重新估算結(jié)果表明,截至2022年,約有3480萬個碳信用額可以真正抵消排放,僅占項目簽發(fā)的可交易碳信用額總量的13.2%,高出已經(jīng)售出的、被公司或個人用于抵消其溫室氣體排放的碳信用額5.6倍。
雖然系統(tǒng)性的過度碳信用額簽發(fā)令人擔憂,但該研究結(jié)果也指出,自愿性REDD+項目的氣候效益要比之前的估計更為樂觀,修正了“REDD+普遍無效”的片面認知,這對于提振自愿碳市場、促進自愿碳減排實踐具有十分重要的意義。
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