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9月9日，記者從安徽師范大學(xué)獲悉，該校物理與電子信息學(xué)院教師許晨晨團隊聯(lián)合浙江大學(xué)、阿里巴巴集團與深圳灣實驗室等單位，基于無監(jiān)督域適應(yīng)技術(shù)，提出面向廣告海報設(shè)計的圖像感知布局生成方法，并構(gòu)建內(nèi)容感知圖文排版數(shù)據(jù)集。這一成果標(biāo)志著AI輔助創(chuàng)意設(shè)計在內(nèi)容感知布局領(lǐng)域取得重要進展，為智能設(shè)計技術(shù)從理論研究走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供了新范例。相關(guān)成果近日刊發(fā)在《模式分析與機器智能》上。

在廣告與視覺傳播領(lǐng)域，海報排版是吸引用戶關(guān)注、高效傳遞產(chǎn)品信息的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)自動化排版方法由于缺乏對圖像內(nèi)容的深度理解，往往難以兼顧視覺美觀與內(nèi)容關(guān)聯(lián)性，成為制約智能設(shè)計發(fā)展的技術(shù)瓶頸。

針對此問題，研究團隊提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的跨域自適應(yīng)方法，能夠根據(jù)輸入的產(chǎn)品圖像，自動生成符合大眾審美且內(nèi)容關(guān)聯(lián)緊密的海報排版方案。同時，團隊還構(gòu)建了內(nèi)容感知圖文排版數(shù)據(jù)集，涵蓋60548組配對修復(fù)海報及對應(yīng)標(biāo)注、121000張高質(zhì)量產(chǎn)品圖像，為相關(guān)研究奠定了堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

面對修復(fù)海報與原始圖像之間的域差異挑戰(zhàn)，研究團隊優(yōu)化了模型結(jié)構(gòu)：引入無監(jiān)督域自適應(yīng)機制，創(chuàng)新性地使用像素級判別器，實現(xiàn)跨域的圖像感知排版。此外，團隊首次提出三項內(nèi)容感知評價指標(biāo)，可有效量化模型捕捉圖文元素與圖像內(nèi)容復(fù)雜關(guān)系的能力。實驗表明，該模型在定量與定性評估中均達到當(dāng)前最優(yōu)水平，能夠穩(wěn)定生成布局合理、內(nèi)容相關(guān)度高的海報版式。

該成果不僅推動了跨域自適應(yīng)技術(shù)與智能設(shè)計的深度融合，也為AI輔助創(chuàng)意設(shè)計提供了新思路，在廣告設(shè)計、數(shù)字媒體制作、電商視覺優(yōu)化等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用潛力。目前，相關(guān)技術(shù)已在淘寶等電商平臺實現(xiàn)落地。

許晨晨表示，該成果既解決了傳統(tǒng)自動化排版在美觀性和內(nèi)容相關(guān)性難以兼顧的行業(yè)痛點，也為后續(xù)圖像感知布局生成研究提供了可復(fù)用的技術(shù)框架。其在電商平臺的成功應(yīng)用，充分體現(xiàn)了“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同模式對促進技術(shù)快速轉(zhuǎn)化的重要作用。

“未來，團隊將繼續(xù)深耕圖像內(nèi)容理解與AI技術(shù)融合，探索在數(shù)字媒體創(chuàng)作、品牌視覺設(shè)計等更多場景的應(yīng)用，讓智能設(shè)計更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)與社會創(chuàng)意實踐?！痹S晨晨說。