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? 本報記者 李洋

人工智能（AI）技術的爆發(fā)式發(fā)展，正在推動行業(yè)從“模型創(chuàng)新”向“場景落地”加速轉型。在這一進程中，如何讓生成式AI突破技術邊界、實現(xiàn)規(guī)?；瘧?？在近日舉行的2025中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，中國工程院原副院長、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會原理事長鄔賀銓認為，智能體（AI Agent）的三級演進——從智能體到智能體協(xié)同群（Agentic AI）再到覆蓋更廣的智聯(lián)網(wǎng)，這不僅是AI技術落地的關鍵路徑，更將重構互聯(lián)網(wǎng)的運行邏輯。

鄔賀銓表示，AI正在從“被動響應的工具”升級為“主動協(xié)作的伙伴”，推動互聯(lián)網(wǎng)從“用戶主導操作”邁入“智能體自主執(zhí)行+人類監(jiān)督?jīng)Q策”的新階段，而人的角色也將從“操作者”轉型為“AI行為決策者”，技術與需求的雙重驅動將為通用AI的實現(xiàn)筑牢根基。

從單一智能體到智聯(lián)網(wǎng)

鄔賀銓認為，智能體應該是“大模型+記憶系統(tǒng)+工具調(diào)用+規(guī)劃能力”構成的閉環(huán)系統(tǒng)，不僅能執(zhí)行任務，還可通過反饋反思結果。

“生成式AI根據(jù)提示詞生成內(nèi)容，缺乏持續(xù)目標跟進，只能被動回應，不具備主動發(fā)起任務和對物理世界的感悟能力，僅起到‘助手’作用，推廣變現(xiàn)較難；而智能體是面向特定場景、基于大模型，通過感知—思考—調(diào)用工具—行動閉環(huán)生成的軟件程序，可在限定數(shù)字環(huán)境中執(zhí)行目標導向任務。但智能體仍缺乏因果推理能力，處理時間變量和復雜關系問題時不穩(wěn)定，且對提示設計高度敏感，影響任務可行性。”鄔賀銓表示，為此需要進一步從智能體發(fā)展到智能體協(xié)同群。

據(jù)介紹，智能體協(xié)同群新增中心化編排層，可協(xié)調(diào)封閉系統(tǒng)內(nèi)具有統(tǒng)一復雜目標的多智能體合作，通過共享記憶庫實現(xiàn)知識的繼承與反思，打造多智能體協(xié)作生態(tài)?！安贿^，智能體協(xié)同群仍未解決AI的語義模糊性和不可預測性，多智能體協(xié)同甚至可能放大錯誤?！编w賀銓補充道，因此還需要向智聯(lián)網(wǎng)（Internet of Agents）發(fā)展，借助區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習等分布式協(xié)議實現(xiàn)開放式異構智能體間跨域協(xié)作，使其能在開放環(huán)境中廣泛應用，起到“數(shù)字化身”作用。

“智能體、智能體協(xié)同群和智聯(lián)網(wǎng)，是生成式AI走向應用落地的重要環(huán)節(jié)也是過渡到通用AI的必要階段?！编w賀銓認為，技術迭代與市場需求將推動智能體從單一個體走向多智能體協(xié)同，從“工具輔助”升級為“自主協(xié)作”，最終向智聯(lián)網(wǎng)演進。

鄔賀銓表示，在應用層面，智能體時代的互聯(lián)網(wǎng)在2B和2C領域均有廣闊空間。2B領域可通過“智能體即服務”提供低代碼平臺或嵌入藥物研發(fā)、供應鏈管理等場景；2C領域則能實現(xiàn)行程規(guī)劃、智能家居控制等功能。

安全與智能的博弈

隨著數(shù)字化、智能化深入業(yè)務核心，新的問題隨之浮現(xiàn)。

360集團創(chuàng)始人周鴻祎坦言，AI帶來的新挑戰(zhàn)主要有兩個：一是大模型本身具有隨機性，如同人一樣會犯錯、有幻覺，還可能被人用自然語言套路導致泄露數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的防火墻、殺毒軟件對此無效；二是黑客會利用智能體規(guī)模化攻擊，把黑客經(jīng)驗訓練成智能體，自動規(guī)劃攻擊、找漏洞、調(diào)用工具，這使得對抗從人與人變成人與機器、算法、算力的對抗。

周鴻祎認為，需用“以模制?！钡乃悸芳右詰獙Γ阂环矫?，用安全大模型做“大模型衛(wèi)士”，理解大模型的輸入輸出，以此解決大模型自身的安全問題；另一方面，訓練安全專家智能體，用智能體對抗攻擊智能體，彌補安全專家的不足。“安全防護是動態(tài)演進的，不可能一勞永逸?！?/p>

奇安信集團副總裁韓永剛認為，AI的發(fā)展給網(wǎng)絡安全帶來“雙重性”——既要保護AI自身安全，也要利用AI提升安全防御能力。

韓永剛進一步解釋稱，AI安全與傳統(tǒng)安全存在本質區(qū)別，其風險不僅存在于研發(fā)測試環(huán)境、數(shù)據(jù)與應用層面，未來還將延伸至認知領域與智能體交互中。例如，多智能體協(xié)同場景下，智能體需在不同接口、應用與數(shù)據(jù)間“游走”，其身份認證與權限管控至關重要。因此，從算力平臺到大模型應用，構建“大模型衛(wèi)士”與安全圍欄，已成為當務之急。

另一方面，AI也是安全能力的“增量”，能突破傳統(tǒng)安全模式的局限，實現(xiàn)人工難以完成的高效防御。通過AI賦能，漏洞挖掘的效率能大幅提高；AI在情報發(fā)現(xiàn)、自動化滲透測試中能發(fā)揮關鍵作用，尤其是在安全運營這一對技術和人力消耗最大的環(huán)節(jié)，通過增量學習、思維鏈模式、多智能體協(xié)同，能顯著提升專業(yè)研判、響應處置的效率。不過，AI目前仍以輔助為主，無法完全替代安全專家，但能讓專家效率大幅度提升。

人機協(xié)同推動科技向善

“智能體時代，人該怎么做才能不被替代，成為超級個體”？對于這一問題，周鴻祎認為，技術進步總會淘汰一些崗位，關鍵是主動擁抱AI、學會用AI的人會淘汰不會用的人。智能體時代，人的角色要從操作者變成智能體管理者，規(guī)劃和協(xié)調(diào)智能體的工作，替它們做決定。

對此，零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰認為核心是人機協(xié)同。例如，游戲開發(fā)行業(yè)過去大團隊才能做精美游戲，現(xiàn)在小團隊可以用AI生成美術、音樂等素材。“這不是AI搶工作，而是會用AI的人能做更多事。對于年輕人而言，未來不是AI奪走工作，而是會用AI的人將更有競爭力。”

硅基智能創(chuàng)始人司馬華鵬表示，向善的應用有更大市場，能用商業(yè)邏輯推動“良幣驅逐劣幣”，避免AI被用來挑撥關系、考驗人性。

馬杰舉例說，AI帶來了技術平權，讓小企業(yè)和個人都能用上好的AI技術。在鄉(xiāng)村振興方面，偏遠地區(qū)可通過互聯(lián)網(wǎng)和AI獲取優(yōu)質的農(nóng)業(yè)技術指導、電商渠道等資源；在普惠醫(yī)療上，AI輔助診斷、遠程醫(yī)療能通過網(wǎng)絡延伸到基層，彌補資源不均。

在數(shù)字經(jīng)濟加速滲透的今天，互聯(lián)網(wǎng)作為新質生產(chǎn)力的引擎，正在與人工智能、實體經(jīng)濟深度交織，催生出新的技術變革與應用場景。