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? 孫慶陽

近日，2025人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化大會在北京國家會議中心舉行。

500余名來自產(chǎn)學(xué)研用的代表齊聚一堂，探討人工智能技術(shù)如何深度賦能新型工業(yè)化。大會現(xiàn)場，中國信息通信研究院與多家單位共建的天然氣產(chǎn)業(yè)信息化和人工智能應(yīng)用聯(lián)合實驗室、朝陽區(qū)具身智能測試實驗室正式揭牌，同期還發(fā)布了為產(chǎn)業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)評測支撐的可信AI-具身智能基準(zhǔn)測試（EAI Bench）-首批任務(wù)庫共建計劃。

重構(gòu)工業(yè)研發(fā)范式

與會嘉賓認(rèn)為，AI正從單點工具演變?yōu)橹厮芄I(yè)生產(chǎn)體系的核心力量。

“2025年，基礎(chǔ)超級模型已經(jīng)出現(xiàn)。這類模型不再是單一能力的‘專家’，而是全能型‘選手’?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭喝斯ぶ悄苎芯克L魏凱分享的人工智能十大關(guān)鍵詞中，“基礎(chǔ)超級模型”位居首位。

魏凱介紹說，基礎(chǔ)超級模型集成思考與非思考模式，推理、數(shù)學(xué)、代碼等多項能力同步提升。GPT-5、DeepSeek-V3等模型展現(xiàn)出“一專多能”的特性，通過路由機制集成不同技術(shù)，顯著提升了解決實際問題的能力。

技術(shù)躍遷直接推動了研發(fā)范式的變革。廈門大學(xué)研究生院常務(wù)副院長、嘉庚創(chuàng)新實驗室副主任洪文晶分享了高分子材料研發(fā)案例。由他建立的擁有化學(xué)知識的大原子模型和文獻知識大語言模型通過智能體協(xié)作，8個月內(nèi)研發(fā)出高性能聚酰亞胺材料，且多項指標(biāo)超越進口水平。

在小米集團人工智能實驗室主任王斌看來，AI正在改變傳統(tǒng)工業(yè)研發(fā)模式。其通過擎天柱工業(yè)大模型實現(xiàn)了壓鑄工藝從實驗驅(qū)動到模型驅(qū)動的轉(zhuǎn)變，研發(fā)周期縮短50%，缺陷檢測準(zhǔn)確率超過99%。

科大訊飛機器人首席科學(xué)家、聆動通用公司經(jīng)理季超認(rèn)為，具身智能技術(shù)正從演示走向?qū)嵱?。視覺語言行動模型（VLA）技術(shù)路線的成熟使得機器人技能遷移成為可能，但面臨的挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)從95%-99%成功率的跨越，“這是玩具與工具的本質(zhì)區(qū)別”。

直面“微笑曲線”挑戰(zhàn)

“AI在工業(yè)領(lǐng)域落地，必須直面‘微笑曲線’的挑戰(zhàn)?！敝袊撗腥斯ぶ悄苁紫茖W(xué)家張云貴表示，當(dāng)前AI在研發(fā)和服務(wù)端效果顯著，但在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)仍面臨驗證難題。

南京鋼鐵集團首席信息官孫茂杰分享了工業(yè)場景落地的實踐視角。南京鋼鐵集團通過“百景千?！庇媱潱荒陜?nèi)落地AI場景120個，直接降本超10億元。經(jīng)過一系列實踐，張云貴認(rèn)為，工業(yè)場景需要大模型與小模型協(xié)同，沒有一個模型能解決所有問題。

孫茂杰表示，鋼鐵行業(yè)流程長、環(huán)境復(fù)雜，高溫高壓高危特點突出，正是AI賦能的最佳場景。從智能配礦到質(zhì)量檢測，AI正在改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式?！扒疤崾且?0年數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！?/p>

場景落地離不開算力支撐。商湯科技大裝置事業(yè)群產(chǎn)品總經(jīng)理盧國強表示，目前國產(chǎn)芯片已完全可用，其性能可達(dá)到國際主流水平的50%-60%，部分場景優(yōu)化后接近100%。但算力成本需降低，才能支撐AI規(guī)模化應(yīng)用。

構(gòu)筑AI發(fā)展基石

“人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展是推動其生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵。”工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達(dá)表示，將通過標(biāo)準(zhǔn)研制、國際合作等舉措，構(gòu)建開放協(xié)同的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

華為昇騰CANN生態(tài)總監(jiān)陳海波分享了開源開放實踐。昇騰AI軟件棧已全面開源，從芯片到應(yīng)用的全棧工具鏈全面支持國產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)。他發(fā)現(xiàn)開源后第三方開發(fā)的推理引擎性能，甚至超過其原版。

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的另一大基石。中國聯(lián)通集團領(lǐng)軍人才、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司模型平臺研發(fā)部總經(jīng)理王愷認(rèn)為，“模數(shù)共振”需要加強數(shù)據(jù)全生命周期治理。他說，在與飛機制造企業(yè)合作中深刻感知，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是模型落地的前提。

階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁朱亦博認(rèn)為，當(dāng)前，模型發(fā)展正呈現(xiàn)“多、開、好、省”趨勢：多模態(tài)成為標(biāo)配，開源推動普及，推理能力提升，成本優(yōu)化成為競爭關(guān)鍵。