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近日，Gartner發(fā)布的2025成熟度曲線(xiàn)揭示四大趨勢(shì)：自主可控、生成式AI影響、基礎(chǔ)設(shè)施韌性及運(yùn)營(yíng)效率。

在解讀這一曲線(xiàn)時(shí)，Gartner研究總監(jiān)張吟鈴強(qiáng)調(diào)，中國(guó)AI芯片2030年將占本土市場(chǎng)過(guò)半份額，開(kāi)源大模型降低算力門(mén)檻，但企業(yè)需警惕過(guò)度投資。AI安全治理成為焦點(diǎn)，大語(yǔ)言模型可觀測(cè)性技術(shù)正在崛起等，這些趨勢(shì)值得關(guān)注。

據(jù)悉，Gartner的成熟度曲線(xiàn)將每一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)從“萌芽”到“成熟期”劃分為技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破滅低谷期、穩(wěn)步爬升恢復(fù)期和生產(chǎn)成熟期5個(gè)階段。

“這一理論框架幫助我們清晰地理解技術(shù)發(fā)展的生命周期，以及在不同階段企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)。”張吟鈴說(shuō)。

具體來(lái)看，在技術(shù)萌芽期，新技術(shù)往往引起媒體和市場(chǎng)的廣泛關(guān)注，但商業(yè)可行性較低，主要是一些初創(chuàng)企業(yè)和大廠在進(jìn)行概念驗(yàn)證和POC嘗試。

張吟鈴分析指出，隨著技術(shù)進(jìn)入期望膨脹期，大量成功案例和失敗案例并存，市場(chǎng)熱情高漲，但多數(shù)企業(yè)仍持觀望態(tài)度。泡沫破滅低谷期則是技術(shù)經(jīng)歷市場(chǎng)考驗(yàn)的關(guān)鍵時(shí)刻，失敗案例增多，技術(shù)進(jìn)行不斷改進(jìn)和調(diào)整。穩(wěn)步爬升恢復(fù)期，技術(shù)逐漸成熟，實(shí)際使用案例增多，市場(chǎng)理解和期望更加現(xiàn)實(shí)。最終，在生產(chǎn)成熟期，技術(shù)達(dá)到高值，實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用并產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。

此外，張吟鈴指出，2025年的成熟度曲線(xiàn)呈現(xiàn)出自主可控計(jì)劃、提升生成式AI采用的影響、確?；A(chǔ)設(shè)施韌性以及保持運(yùn)營(yíng)效率等在內(nèi)的四大主題趨勢(shì)；與去年相比，并沒(méi)有太大的調(diào)整，這也反映出了趨勢(shì)的長(zhǎng)期性。

首先是自主可控，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)會(huì)采用自主研發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件、工具，規(guī)避美國(guó)政府的技術(shù)限令?？蛻?hù)側(cè)的強(qiáng)烈需求也在驅(qū)動(dòng)供給側(cè)快速前行，本土軟硬件也得到了快速的發(fā)展、采用與規(guī)模落地。

包括國(guó)產(chǎn)人工智能處理器、國(guó)產(chǎn)芯片服務(wù)器、自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)產(chǎn)服務(wù)器虛擬化軟件等軟硬件產(chǎn)品，在Gartner成熟度曲線(xiàn)上都在快速地挪動(dòng)。尤其是業(yè)界關(guān)注度較高的國(guó)產(chǎn)AI芯片，根據(jù)Gartner 8月份發(fā)布的關(guān)于中國(guó)芯片新興技術(shù)報(bào)告。Gartner預(yù)測(cè)：“到2030年，中國(guó)本土AI芯片廠商將在國(guó)內(nèi)AI芯片收入當(dāng)中占據(jù)超過(guò)一半的份額，并且在中國(guó)以外的市場(chǎng)也會(huì)占據(jù)超過(guò)10%的份額?！?/p>

其次是生成式AI采用的影響，以DeepSeek R1的為代表的高品質(zhì)開(kāi)源大模型問(wèn)世，極大降低了AI推理對(duì)算力的需求，很多企業(yè)開(kāi)始使用DeepSeek來(lái)部署AI應(yīng)用。隨著AI應(yīng)用的漸次落地，AI Agent和代理式AI開(kāi)始火爆，這都對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)交付提出了新需求。

第三是基礎(chǔ)設(shè)施韌性，隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和深入，基礎(chǔ)設(shè)施作為其能力底座，需要有更高的穩(wěn)定性、可用性和韌性，確保在面對(duì)不確定性問(wèn)題時(shí)，它能夠抵抗，并且能夠快速恢復(fù)及提升自身適應(yīng)性。在今年的曲線(xiàn)中，Gartner將低軌衛(wèi)星和安全訪問(wèn)服務(wù)邊緣SASE納入其中，就是希望業(yè)界能夠從網(wǎng)絡(luò)和安全角度，去考慮如何將兩個(gè)新興的技術(shù)運(yùn)用到確?；A(chǔ)設(shè)施的性能、韌性方面。

第四是基礎(chǔ)設(shè)施保持運(yùn)營(yíng)效率，受到經(jīng)濟(jì)大環(huán)境影響，最近幾年IT預(yù)算增幅非常小，甚至呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施的部門(mén)來(lái)說(shuō)，需要進(jìn)一步減少開(kāi)支并提高效率；在這方面，部分技術(shù)及創(chuàng)新可以去利用，并且推動(dòng)部門(mén)更有效率地運(yùn)行。

在這種情況下，如何把握趨勢(shì)，迎接挑戰(zhàn)？

張吟鈴強(qiáng)調(diào)，Gartner的基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略成熟度曲線(xiàn)在一定程度上揭示了當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)中的關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)及其發(fā)展趨勢(shì)。面對(duì)自主可控、生成式AI、基礎(chǔ)設(shè)施韌性和運(yùn)營(yíng)效率等四大主題趨勢(shì)，企業(yè)需要全面考慮自身需求和能力，制定合理的投資戰(zhàn)略。同時(shí)，面對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能一體機(jī)和算力即服務(wù)等關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)，企業(yè)需要把握機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。