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? 孫慶陽(yáng)

近日，以“重塑創(chuàng)新增長(zhǎng)”為主題的2025 Inclusion·外灘大會(huì)在上海市舉行。大會(huì)匯聚了16個(gè)國(guó)家和地區(qū)550位全球頂尖學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士與創(chuàng)業(yè)者，展示了人工智能（AI）與金融、出行、醫(yī)療等領(lǐng)域的深度融合，兩場(chǎng)對(duì)話(huà)——第一場(chǎng)“AI原生時(shí)代，舊地圖上沒(méi)有新大陸”，帶來(lái)了年輕人的不同視角；第二場(chǎng)“大模型產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)行時(shí)”則將行業(yè)最核心的焦慮擺上臺(tái)面：如何將澎湃的模型能力，轉(zhuǎn)化為確定的商業(yè)價(jià)值?

AI技術(shù)破壁的多元視角

“AI原生時(shí)代不是對(duì)舊時(shí)代的修補(bǔ)，而是把AI模型當(dāng)作全能型工具集，忘掉過(guò)去重新學(xué)習(xí)?！敝袊?guó)宇樹(shù)科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王興興的觀點(diǎn)，點(diǎn)明了技術(shù)探索的核心邏輯。當(dāng)前AI正從“輔助工具”轉(zhuǎn)向“核心生產(chǎn)力”，而數(shù)據(jù)與架構(gòu)的平衡成為機(jī)器人與智能體領(lǐng)域的關(guān)鍵爭(zhēng)議點(diǎn)。

機(jī)器人領(lǐng)域的變革已進(jìn)入“具身智能閉環(huán)”階段。美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校終身教授、Hillbot創(chuàng)始人蘇昊將機(jī)器人智能化分如下3個(gè)階段：從傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動(dòng)，到感知、規(guī)劃、控制分離，再到當(dāng)前具身智能時(shí)代，通過(guò)大語(yǔ)言模型與多模態(tài)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)“感知-規(guī)劃-控制”打通的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)。

據(jù)介紹，截至2025年4月9日，全球具身智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)量超83.13萬(wàn)件，中國(guó)具身智能專(zhuān)利申請(qǐng)超21.99萬(wàn)件，位居全球第一。

蘇昊以大象裝冰箱為例：“語(yǔ)言數(shù)據(jù)幫你形成‘開(kāi)門(mén)-放象-關(guān)門(mén)’的邏輯，視頻數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)‘大象與冰箱的物理尺度’，帶反饋的控制數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)‘手眼協(xié)調(diào)開(kāi)門(mén)’，只有融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，才能解決機(jī)器人數(shù)據(jù)匱乏問(wèn)題?！钡跖d興提出不同視角：“當(dāng)前機(jī)器人優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)采集成本高、噪聲率大，且數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)模糊，更需要通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新提升數(shù)據(jù)利用率?！?/p>

智能體領(lǐng)域同樣面臨數(shù)據(jù)鴻溝。DeepWisdom創(chuàng)始人兼CEO吳承霖透露，要實(shí)現(xiàn)智能體打通屏幕交互，至少需2億條標(biāo)注數(shù)據(jù)，單條標(biāo)注成本幾美元到幾十美元，總成本或達(dá)百億美元級(jí)別。清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授吳翼表示更看重強(qiáng)化學(xué)習(xí)的價(jià)值：“AI時(shí)代噪音多，堅(jiān)持對(duì)的方向更重要，強(qiáng)化學(xué)習(xí)能讓智能體能力自然涌現(xiàn)?！?/p>

技術(shù)變革還倒逼組織形態(tài)升級(jí)。曾任職Open AI的吳翼提出“小而精”的激進(jìn)模式：“當(dāng)下AI時(shí)代30人的團(tuán)隊(duì)或能做10年前300人的事，在虛擬世界，如果智能密度夠高，無(wú)需大規(guī)模擴(kuò)招?！蓖跖d興結(jié)合硬件企業(yè)實(shí)踐補(bǔ)充：“純AI領(lǐng)域靠頂尖人才就能爆發(fā)，但軟硬協(xié)同企業(yè)面臨‘軟件快迭代、硬件重品控’的矛盾，人多反而效率低，目前我們最大挑戰(zhàn)是缺頂尖人才和跨部門(mén)協(xié)同。”蘇昊強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)需破除經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)，搞軟件的要學(xué)硬件術(shù)語(yǔ)，搞硬件的要懂軟件邏輯，這種跨界思維才適合具身智能的研發(fā)。

大模型替代APP，還是共生？

技術(shù)層面的突破最終要服務(wù)于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，而大模型如何落地產(chǎn)業(yè)，引發(fā)了第二場(chǎng)關(guān)于替代還是共生的深入對(duì)話(huà)?！按笳Z(yǔ)言模型會(huì)吃掉軟件嗎？現(xiàn)在我覺(jué)得會(huì)，軟件用確定性方式解決確定性問(wèn)題，這正是大語(yǔ)言模型擅長(zhǎng)的，且已有軟件開(kāi)始生成智能體自主解決任務(wù)?！蔽浵伡瘓F(tuán)CEO韓歆毅表示。

大模型與軟件的共生邊界清晰。韓歆毅認(rèn)為，大模型正重構(gòu)軟件交互邏輯，正如外灘大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的AI語(yǔ)音叫車(chē)：用戶(hù)對(duì)支付寶內(nèi)的AI出行助手說(shuō)“我要去陸家嘴”，T3出行的智能體便能直接調(diào)起服務(wù)，特定功能的APP正被無(wú)縫集成的智能體體驗(yàn)所替代。但小米集團(tuán)手機(jī)部副總裁、可穿戴部總經(jīng)理張雷強(qiáng)調(diào)：“大模型更多地是提升軟件效率，比如助力開(kāi)發(fā)，但不會(huì)吃掉所有軟件，復(fù)雜交互場(chǎng)景仍需軟件支撐?！?/p>

金沙江創(chuàng)投朱嘯虎認(rèn)為：“只要Transformer（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）的‘幻覺(jué)問(wèn)題’沒(méi)解決，1%的錯(cuò)誤就足以讓醫(yī)療、金融等復(fù)雜流程軟件無(wú)法被替代。但低代碼、無(wú)代碼軟件已被批量替代?！彼M(jìn)一步提出AI時(shí)代的投資標(biāo)準(zhǔn)，不管是PC、移動(dòng)還是AI時(shí)代，唯一核心指標(biāo)是留存，很多AI公司靠嘗鮮吸引用戶(hù)，第二個(gè)月就流失，沒(méi)有留存就沒(méi)有未來(lái)。

韓歆毅大膽預(yù)測(cè)：“從長(zhǎng)期看，智能體會(huì)替代80%單一功能APP，未來(lái)可能出現(xiàn)1-2個(gè)超級(jí)入口，但形態(tài)尚不明確?！睆埨渍J(rèn)為替代是長(zhǎng)期過(guò)程：“智能體已在訂餐、翻譯等單一場(chǎng)景替代APP，但復(fù)雜交互場(chǎng)景仍需時(shí)間，比如AI眼鏡要實(shí)現(xiàn)‘主動(dòng)交互’，還需解決顯示、隱私等問(wèn)題?！敝靽[虎提示創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)：超級(jí)入口會(huì)集中，但智能體仍有機(jī)會(huì)，就像美國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)步、受彼迎，AI時(shí)代做“AI+線(xiàn)下服務(wù)”的智能體，解決大廠(chǎng)不愿干的苦活累活，更易落地。