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? 孫慶陽(yáng)

9月9日，2025  WAVE  SUMMIT 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)在北京舉行。圍繞大模型創(chuàng)新、開(kāi)源開(kāi)放、產(chǎn)業(yè)落地、軟硬協(xié)同、開(kāi)發(fā)者實(shí)踐等內(nèi)容，業(yè)界專家、資深開(kāi)發(fā)者及產(chǎn)業(yè)代表齊聚一堂，分享了人工智能（AI）技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的鮮活案例。

破解生產(chǎn)效率困局

長(zhǎng)期以來(lái)，紡織、工業(yè)制造等傳統(tǒng)行業(yè)面臨研發(fā)成本高、生產(chǎn)效率低等困境，而AI技術(shù)正在成為其破局關(guān)鍵。

中國(guó)紡織信息中心時(shí)尚智能部主任李鑫表示，在紡織面料設(shè)計(jì)領(lǐng)域，傳統(tǒng)模式下設(shè)計(jì)師需攜帶上千塊面料樣品上門(mén)推銷，客戶選中率不足10%，造成研發(fā)資源嚴(yán)重浪費(fèi)。而今借助大模型，可以實(shí)現(xiàn)服裝圖案識(shí)別、面料成分提取自動(dòng)化。用OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)能夠讀取纖維成分比例，用大模型將非結(jié)構(gòu)化的色彩、材質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，原本需要10人用時(shí)26天才能完成的品牌色彩研究，如今只需要1人用時(shí)7小時(shí)即可完成。這種“AI+設(shè)計(jì)”的模式，讓上游面料企業(yè)從“來(lái)樣加工”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)創(chuàng)意”，精準(zhǔn)對(duì)接下游品牌需求。

寶信軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院人工智能所高級(jí)研究員任啟鴻同樣感受到AI的變革力量。他說(shuō)，鋼鐵行業(yè)存在設(shè)備多、工藝復(fù)雜、數(shù)據(jù)碎片化等問(wèn)題，傳統(tǒng)通用大模型對(duì)高爐操作、轉(zhuǎn)爐工藝的知識(shí)儲(chǔ)備不足，難以直接落地應(yīng)用。寶信軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院構(gòu)建“通專融合”的鋼鐵大模型，整合企業(yè)內(nèi)部維護(hù)手冊(cè)、歷史檢測(cè)報(bào)告與行業(yè)文獻(xiàn)等資料形成多模態(tài)數(shù)據(jù)集，再基于大模型進(jìn)行行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)訓(xùn)練，使模型對(duì)鋼鐵專業(yè)問(wèn)題的回答準(zhǔn)確率得以提升。同時(shí)，熱軋5G工廠實(shí)現(xiàn)芯片參數(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率95%，厚板批號(hào)識(shí)別突破運(yùn)動(dòng)模糊、手寫(xiě)干擾等難題，準(zhǔn)確率達(dá)98%，使鋼鐵生產(chǎn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

重塑服務(wù)與決策邏輯

AI不僅提升效率，更是重構(gòu)行業(yè)服務(wù)與決策的底層邏輯。

廣州山水比德設(shè)計(jì)股份有限公司新山水研發(fā)中心總工程師胡順華發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)景觀設(shè)計(jì)依賴設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)。AI賦能引發(fā)景觀設(shè)計(jì)全流程變革，前期用大模型解讀任務(wù)書(shū)，生成符合生態(tài)、安全規(guī)范的設(shè)計(jì)策略；方案階段通過(guò)“提示詞知識(shí)庫(kù)”讓非專業(yè)人員也能生成專業(yè)設(shè)計(jì)指令；落地階段則構(gòu)建規(guī)范知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)校驗(yàn)設(shè)計(jì)是否符合消防、綠化標(biāo)準(zhǔn)，避免后期返工。

碧興物聯(lián)科技（深圳）股份有限公司技術(shù)設(shè)計(jì)院院長(zhǎng)邱致剛表示，在水務(wù)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，該院同樣體現(xiàn)AI的價(jià)值。傳統(tǒng)水環(huán)境監(jiān)測(cè)依賴人工巡檢，數(shù)據(jù)采集慢、問(wèn)題處置滯后且運(yùn)維成本高。而該院搭建的“AI+水務(wù)”系統(tǒng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型整合水質(zhì)傳感器、視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)百條河流24小時(shí)智能感知；借助大模型構(gòu)建故障自動(dòng)處置流程，在識(shí)別到異常氣泡、雜草干擾等問(wèn)題時(shí)，該系統(tǒng)可自動(dòng)重啟檢測(cè)流程，無(wú)需人工干預(yù)。

金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)防控也因AI迎來(lái)變革。上海致宇信息技術(shù)有限公司首席金融業(yè)務(wù)專家陸攀表示，金融機(jī)構(gòu)面臨“信息不對(duì)稱”的核心痛點(diǎn)，企業(yè)提交的財(cái)務(wù)報(bào)表有可能存在造假問(wèn)題，銀行流水交易筆數(shù)激增會(huì)導(dǎo)致人工分析難以覆蓋?；诎俣萇CR與文心大模型打造的智能風(fēng)控平臺(tái)，OCR技術(shù)快速識(shí)別財(cái)務(wù)報(bào)表、銀行流水等文檔，提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)并與工商、稅務(wù)數(shù)據(jù)交叉核驗(yàn)；大模型則分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)軌跡，如發(fā)現(xiàn)某月工資發(fā)放金額驟降、交易對(duì)手方異常變動(dòng)等情況，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

使用門(mén)檻降低

AI的價(jià)值還在養(yǎng)老服務(wù)、技術(shù)開(kāi)發(fā)等普惠場(chǎng)景中展現(xiàn)溫度與包容性。北京海新智能科技有限公司市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理黎磊說(shuō)，不少老年人渴望分享人生故事，卻因記憶碎片化、無(wú)人傾聽(tīng)而遺憾，“數(shù)字鴻溝”存在于老年群體。企業(yè)基于大模型開(kāi)發(fā)“時(shí)光之旅”產(chǎn)品，通過(guò)老式電話硬件實(shí)現(xiàn)低門(mén)檻交互，AI以采訪式提問(wèn)引導(dǎo)老人講述故事，自動(dòng)整理成文本、圖片甚至生成回憶錄初稿。更令人驚喜的是，該產(chǎn)品適配阿爾茨海默病老人的“懷舊療法”，老人在回憶過(guò)程中完成認(rèn)知訓(xùn)練，社區(qū)反饋其情緒積極度大幅提升。

對(duì)于中小企業(yè)與開(kāi)發(fā)者，AI技術(shù)的高門(mén)檻曾是主要障礙，而現(xiàn)在基本不存在。上海天覆信息科技有限公司首席技術(shù)官馬純磊表示，企業(yè)開(kāi)發(fā)AI模型常面臨“選擇難、效率低、部署繁”的問(wèn)題。模型種類多卻不知適配場(chǎng)景，數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、部署全流程耗力，且硬件環(huán)境復(fù)雜難兼容，企業(yè)推出零代碼AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)VisioX，整合多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）與自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域模型，支持圖形化界面操作，開(kāi)發(fā)者無(wú)需代碼即可完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練與部署；兼容圖形處理器（GPU）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）等硬件，支持在線與離線部署。

中國(guó)中小企業(yè)協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)聶賢祝說(shuō)，百度聯(lián)合協(xié)會(huì)發(fā)起的“智慧萬(wàn)企”計(jì)劃，已服務(wù)上千家中小企業(yè)，覆蓋制造、醫(yī)療等10余個(gè)領(lǐng)域，正是通過(guò)降低AI使用門(mén)檻，讓更多企業(yè)共享技術(shù)紅利。