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? 本報記者 葉偉

近日，中國人工智能學(xué)會發(fā)布的《2025中國“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》（以下簡稱“白皮書”）顯示，2024年，中國“AI+數(shù)據(jù)”市場規(guī)模增長至約1.4萬億元，在全球占比約30.6%，預(yù)計2030年將增長至7.5萬億元。

中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會副理事長趙春江在解讀白皮書時表示，當(dāng)前，我國“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)已從“跟跑者”邁向“并跑者”，并加速向“領(lǐng)跑者”躍遷。

基礎(chǔ)和應(yīng)用研究規(guī)模

遙遙領(lǐng)先

白皮書顯示，中國在“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究規(guī)模、投入強度和整體活躍度處于全球領(lǐng)先地位，在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究規(guī)模上均占全球主導(dǎo)地位，總論文發(fā)表量、高被引論文和專利申請量均遙遙領(lǐng)先，展現(xiàn)了強大的“量”的優(yōu)勢。

從“AI+數(shù)據(jù)”技術(shù)研究能力分布情況看，過去10年，我國“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文發(fā)表量將近70.1萬篇，位列全球第一，占全球總量的29.5%；美國論文發(fā)表量將近44.7萬篇，占全球總量的18.8%，位列第二。從高被引論文發(fā)表量看，中國仍然領(lǐng)先，發(fā)表量為5314篇，占全球總量的54.3%；美國緊隨其后，發(fā)表量為2360篇，占全球總量的24.1%。

從“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域有效專利申請量國別分布情況看，中國的申請量約為484.8萬件，占全球總量的51.9%，以壓倒性優(yōu)勢占據(jù)第一；美國的申請量約為154.7萬件，占全球總量的16.6%，位列第二。從高價值專利申請量國別分布看，美國位列第一，申請量將近58.3萬件，占全球總量的31.0%；中國位列第二，申請量約為37.4萬件，占全球總量的19.9%。

趙春江表示，我國在“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的核心技術(shù)掌控力、高質(zhì)量創(chuàng)新成果產(chǎn)出以及知識產(chǎn)權(quán)價值轉(zhuǎn)化方面還有待提升，未能形成強大的“質(zhì)”的優(yōu)勢。未來，我國“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展需實現(xiàn)創(chuàng)新突破+應(yīng)用轉(zhuǎn)化“雙輪”驅(qū)動，將科研成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競爭力。

人才吸引力正在增強

白皮書顯示，從“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究人才國別分布情況看，中國人才數(shù)量位居全球第一，約有10.5萬人，占全球總量的27.4%；美國位居第二，共有7.1萬人，占全球總量的18.5%；而從高層次基礎(chǔ)研究人才國別分布情況看，美國全球領(lǐng)先，高層次基礎(chǔ)研究人才共1.3016萬人，占全球總量的28.9%；中國緊隨其后，高層次基礎(chǔ)研究人才達1.0628萬人，占全球總量的23.6%。

從“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究人才國別分布情況看，中國擁有全球最大的“AI+數(shù)據(jù)”應(yīng)用研究人才池（121.2萬，在全球數(shù)量占比40.3%），反映中國在高等教育規(guī)模、龐大的市場需求、國家戰(zhàn)略投入及活躍的產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面取得的較大成功；在高層次應(yīng)用研究人才方面，中國人才數(shù)量（10.7萬，在全球數(shù)量占比18.9%）位列全球第二，但與美國（14.6萬，在全球數(shù)量占比25.7%）存在明顯差距。

趙春江表示，這需要我國持續(xù)加大對基礎(chǔ)研究的投入、優(yōu)化頂尖人才培養(yǎng)與評價體系，打造更具國際競爭力的創(chuàng)新環(huán)境。

從“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域人才的國際流動態(tài)勢看，2020-2025年間，美國以超5.78萬人次的人才凈流入量優(yōu)勢絕對領(lǐng)先于世界其他國家，成為全球人才流動的最大受益者。近年來，隨著中國科研環(huán)境、產(chǎn)業(yè)機會和生活條件的改善，我國對人才的吸引力正在增強。

快速成長為主導(dǎo)力量

趙春江表示，當(dāng)前，全球“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)已從概念驗證和早期應(yīng)用階段，全面進入商業(yè)化爆發(fā)期。而我國“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)正從全球重要參與者快速成長為主導(dǎo)力量。

白皮書顯示，從全球“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營主體分布看，美國企業(yè)數(shù)量最多，為1128.8萬家，占全球總量的35%；其次是中國，有483.8萬家，占全球總量的15%。

趙春江說，中國是全球“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的第二大核心力量。中國“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營主體體現(xiàn)出應(yīng)用驅(qū)動的特色，中國企業(yè)在應(yīng)用層（如人臉識別、智慧城市、金融科技、電子商務(wù)推薦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）展現(xiàn)出極強的競爭力和創(chuàng)新活力，尤其在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新方面成效顯著。

同時，白皮書顯示，中國“AI+數(shù)據(jù)”經(jīng)營主體分布呈現(xiàn)“區(qū)域發(fā)展不平衡但梯隊明顯”的特點；“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)分布呈現(xiàn)“一超多強、多點開花”的格局；“AI+數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的上市公司分布呈現(xiàn)顯著的“三極格局”，廣東（259家）、北京（244家）、長三角地區(qū)（浙江134家、上海129家、江蘇110家）三地的上市公司數(shù)量總和占全國總量的64.2%，顯示出區(qū)域發(fā)展不平衡的特征。

趙春江表示，未來，需聚焦四大戰(zhàn)略方向構(gòu)建全球競爭力：其一，突破技術(shù)轉(zhuǎn)化瓶頸，構(gòu)建核心壁壘；其二，升級人才戰(zhàn)略，實現(xiàn)“量質(zhì)協(xié)同”；其三，深化場景創(chuàng)新，釋放數(shù)據(jù)要素價值；其四，構(gòu)建綠色可持續(xù)的全球協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。我國要在技術(shù)突破、人才升級、場景深耕與全球協(xié)作深度融合方面發(fā)力，將“AI+數(shù)據(jù)”的潛能轉(zhuǎn)化為引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，加速賦能經(jīng)濟社會各領(lǐng)域，為全球產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入中國動能。